【导读】东北大学量化金融硕士项目(Master of Science in Quantitative Finance, MSQF)被美国教育部认定为STEM项目,旨在培养学生在快速变化的金融行业中具备必要的技术和分析能力。课程涵盖金融学的核心概念及统计学、分析学、计量经济学和计算机科学等领域的尖端技术。
东北大学量化金融硕士项目(Master of Science in Quantitative Finance, MSQF)被美国教育部认定为STEM项目,旨在培养学生在快速变化的金融行业中具备必要的技术和分析能力。课程涵盖金融学的核心概念及统计学、分析学、计量经济学和计算机科学等领域的尖端技术。
相关课程简介
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本课程介绍国内外金融市场及其交易的证券,着重于金融资产估值的多种定量方法。课程深入分析市场效率、本质价值及风险等定性概念,帮助学生建立独特的估值模型以评估不同的投资选项。通过理论与实践相结合的方式,使学生理解投资理论与投资实践的关系,为从事投资分析奠定扎实基础。
· 公司金融
本课程构建了公司金融及财务决策的基本框架,涵盖资本预算、资本投资决策、复杂估值方法、证券发行、股息政策、资本结构分析、公司重组与破产、企业控制与治理,以及财务管理的法律、伦理和监管环境。
· 金融数学与市场基础
该课程介绍现代金融研究所需的基本数学,包括概率论、随机过程、统计学和回归分析,同时探讨投资决策的理论与实证研究。内容包括金融风险因素、金融模型、市场效率、安全价格均衡模型及证券价格的经验行为分析。
· 金融数据分析
该课程教授Python编程及其在金融数据分析中的应用。内容包括Python的基础编程和关键库(如NumPy、Pandas、Matplotlib等),并聚焦于在Python中实现多种金融模型,如投资组合理论、高效前沿、算法交易、期权与期货以及风险价值(VaR)。
· 金融中的实证方法
本课程教授学生如何获取金融数据、设计实证测试,并应用编程技能分析数据。具体内容包括回归分析、时间序列分析、事件研究方法、面板数据分析及有限因变量模型,帮助学生掌握分析金融数据并得出结论的技能。
· 衍生品与风险分析
本课程介绍衍生品、金融工程及风险管理,研究期权、远期及期货的对冲使用,分析衍生工具价格的影响因素。通过蒙特卡罗模拟和随机微积分的闭式方法,探讨复杂衍生品的定价策略以及风险管理方法(包括静态和动态对冲)。
除此之外呢,还有很多量化金融相关的硕士项目,大家可以多关注这个平台,也可以移步微信【i启德】微信小程序,可以看到更多的院校和专业介绍,也会有大学排名最新更新。下面我就简单介绍一些和量化金融相关的硕士项目的美国大学的信息,
马里兰大学帕克分校
Master in Quantitative Finance
圣路易斯华盛顿大学
Master in Quantitative Finance
杜克大学
Master in Quantitative Management
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