专业详解——中国香港大数据科技 （Big data technology）

〣专业概述：

大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘 与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等 前沿技术相结合的“互联网 +”前沿科技专业。 本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖 掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管 理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件 开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级 专业大数据技术人才。

〣就业前景：

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、 商业分析、国家安全、食品安全、金融安全、生 产制造、教育等等，主要工作岗位：大数据系统 开发、大数据环境部署与管理、大数据运维工程 师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数 据分析与挖掘、智能决策支持等

〣学制及费用概览：

硕士：学制 1-1.5 年，学费：20-22 万港币

博士：3-5 年，学费 4-5 万港币 / 年

〣是否接受转专业申请：

是，计算机工程、计算机科学、数学或相关学科 的学士学位。申请者如持有其他学士学位必须具 有计算机及数学相关工作经验。

〣开设院校：

香港科技大学

申请时间：

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月，具体依 各学校而定，但在 Deadline 前才递交申请绝不 是一个好选择：第一，给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象；第二，材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生，建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言，最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申请材料，申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生，因为需要提供学术研究的成果， 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排；

〣硕士 / 博士申请条件：

∝申请人专业背景：

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、统计学 相关专业，转专业申请需要本科期间至少学习过 1-2 门微积分与线性代数、计算机编程、统计学入门。

∝申请条件：

硬件指标包括学生的院校背景，GPA，雅思 / 托福 成绩，建议学生达到标准： 211/985/ 海本，GPA 3.3+， TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

〣奖学金情况：

对于申请背景优秀的同学，有入学奖学金，针对 在读期间表现优秀的学生，有优秀学业奖学金。

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