【导读】6. 公共政策与数据分析（Public Policy and Data Analytics）
? 学科交叉：政治学、经济学、数据科学。
? 项目优势：结合数据分析技术和公共政策制定，致力于基于数据的政策决策和社会问题解决，受到政府和非营利组织的关注。
? 推荐学校：哈佛大学肯尼迪学院、芝加哥大学、卡内基梅隆大学。
6. 公共政策与数据分析（Public Policy and Data Analytics）
学科交叉：政治学、经济学、数据科学。
项目优势：结合数据分析技术和公共政策制定，致力于基于数据的政策决策和社会问题解决，受到政府和非营利组织的关注。
推荐学校：哈佛大学肯尼迪学院、芝加哥大学、卡内基梅隆大学。
申请要求：
学位背景：政治学、经济学、统计学等背景。
GPA：3.0以上。
语言成绩：TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE：部分顶尖项目要求。
推荐信：2-3封，建议有数据分析或政策研究经验的推荐人。
个人陈述：展示数据分析对政策研究的应用理解，最好有政策研究经历。
7. 人机交互（Human-Computer Interaction, HCI）
学科交叉：计算机科学、心理学、设计学。
项目优势：HCI 研究如何使人类与技术之间的互动更高效、愉悦，广泛应用于产品设计、虚拟现实、用户体验等行业，受到科技公司的重视。
推荐学校：卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学。
申请要求：
学位背景：计算机科学、心理学、设计、认知科学等相关专业。
GPA：3.3或以上。
语言成绩：TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE：部分学校要求，但作品集和实践经验比重更高。
推荐信：3封推荐信，建议来自有HCI项目或研究背景的推荐人。
个人陈述：突出HCI领域兴趣和经验，有设计项目经历者优先。
8. 公共健康信息学（Public Health Informatics）
学科交叉：公共健康、数据科学、信息技术。
项目优势：公共健康信息学致力于改善医疗数据的收集、分析和应用，推动公共卫生领域的数字化转型和疾病防控，是医疗系统数字化发展的重点领域。
推荐学校：约翰霍普金斯大学、哈佛大学、哥伦比亚大学。
申请要求：
学位背景：公共健康、数据科学、信息管理等背景。
GPA：3.0以上。
语言成绩：TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE：部分项目要求。
推荐信：2-3封，建议有公共健康或信息学背景的推荐人。
个人陈述：阐述对公共健康信息管理的兴趣，若有相关实习或工作经历更具优势。
9. 环境科学与工程（Environmental Science and Engineering）
学科交叉：环境科学、工程学、政策学。
项目优势：此领域专注于生态环境保护与管理、气候变化、资源利用等问题的科学解决方案，在绿色能源、生态政策制定等方面需求不断增加。
推荐学校：斯坦福大学、加州大学伯克利分校、麻省理工学院。
申请要求：
学位背景：环境科学、工程学、地球科学等相关领域。
GPA：3.0以上。
语言成绩：TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE：推荐，尤其是顶尖项目。
推荐信：3封，建议来自科研或项目经验丰富的推荐人。
个人陈述：展示对环境科学的热情及科研或项目经验，清晰的职业目标尤佳。
10. 金融科技（Fintech）
学科交叉：金融学、计算机科学、数据科学。
项目优势：金融科技结合区块链、人工智能等前沿技术，对金融行业的未来发展至关重要，受到投行、保险、咨询等行业的广泛关注。
推荐学校：麻省理工学院、斯坦福大学、纽约大学。
申请要求：
学位背景：金融学、计算机科学、数据科学、商业等。
GPA：3.3或更高。
语言成绩：TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+。
GRE/GMAT：许多项目需要，尤其是GMAT更为看重。
推荐信：2-3封，建议有金融科技相关工作或项目经验的推荐人。
个人陈述：展示对金融科技的理解、技术和行业背景，若有实习或项目经历更具竞争力。
注：上述申请要求仅供参考，具体请以官网为准。
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