专业详解——中国香港数据科学 Data science

〣 专业概述：

数据科学主要以统计学、机器学习、数据可视化 以及（某一）领域知识为理论基础，其主要研究 内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据 计算和数据管理。数据科学相关概念很多：数据 驱动（data driven）、分布式计算（distributed computing）等，但是它们都围绕着一个主题： 如何从实际生活中提取数据，然后利用计算机的 计算能力和模型算法从这些数据中找出一些有价 值的内容，为决策提供支持，这正是数据科学的 核心内涵。

就业前景：

1. 大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2. 大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop 开发工程师

解决大数据存储问题。

4. 数据分析师

行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测，实现数据的商业意义

〣 学制及费用概览：

本科：学制 4 年，学费 14-17 万港币 / 年

硕士：学制 1-1.5 年，学费：15-27 万港币

博士：3-5 年，学费 4-5 万港币 / 年

〣 是否接受转专业申请：

是，建议为计算机科学、数学、统计学或相关学 科背景，需要在本科或以上阶段学过以下至少一 门科目，微积分与线性代数、计算机编程、统计 学入门

〣 开设院校：

香港大学、香港科技大学、香港中文大学、香港 城市大学、香港理工大学、香港浸会大学

〣 申请时间：

申请时间通常为每年的 9 月至次年 5 月，具体依 各学校而定，但在 Deadline 前才递交申请绝不 是一个好选择：第一，给学校时间规划不合理、 申请诚意不足的不良印象；第二，材料准备会很 仓促。针对申请硕士的学生，建议在申请季度前 的一年至一年半时间开始准备语言，最迟在申请 季前 3 个月内考出理想的语言成绩并开始准备申 请材料，申请开通后的一个月内递交申请。针对 申请博士的学生，因为需要提供学术研究的成果， 建议在申请季前 2 年左右就要开始确认研究方向 并积极参与科研项目、做好发表 2-3 篇学术期刊 论文的时间安排；

〣 硕士 / 博士申请条件：

∝申请人专业背景：

一般建议本科 / 硕士专业为计算机、数学、统计学 相关专业，转专业申请需要本科期间至少学习过 1-2 门微积分与线性代数、计算机编程、统计学入门。

∝申请条件：

硬件指标包括学生的院校背景，GPA，雅思/托福成绩，建议学生达到标准：211/985/ 海本/一本院校，GPA 3.5+，TOEFL 95+/ 雅思 6.5-7 分

〣 奖学金情况：

对于申请背景优秀的同学，有入学奖学金，针对 在读期间表现优秀的学生，有优秀学业奖学金。

以上这些就是关于中国香港数据科学的内容，如果你想要了解更多专业选择的问题，可以通过以下方式联系我们。

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