【导读】岭南大学在2025年日内瓦国际发明展上取得历史性突破,六项参展发明中五项目获奖,包括首获评审团嘉许金奖。获奖项目涵盖AI温控婴儿保温箱、地铁客流预测系统、智能碳捕集机器人等创新技术,涉及健康医疗、智慧交通、环境保护等领域,多项技术指标达国际领先水平并已投入实际应用。
岭南大学(岭大)在2025年第50届「日内瓦国际发明展」上创下历史最佳战绩,六项参展发明中五项目获奖,包括首次斩获的评审团嘉许金奖、两项银奖和两项铜奖。这一成绩不仅刷新岭大参展项目数和获奖数纪录,更标志着其科创实力获国际权威认可。
项目团队:高永贤教授(服务研习处及创业行动总监)领衔,李文英博士等跨学科团队
技术亮点:
- AI精准温控:通过多点温度感测器与AI算法结合,误差率降低50%以上,确保早产儿安全环境。
- 离线故障预警:采用AI演算法实时监控设备状态,通过灯号代码提示维修方案,无需网络支持。
- 太阳能适配:智能能源管理系统支持不稳定电压输入,整合太阳能充电技术,续航能力提升30%。
社会价值:专为发展中国家设计,已通过WHO预认证,单台成本仅为传统保温箱的1/5,预计每年可挽救超10万新生儿生命(数据来源:联合国儿童基金会2024年报告)。
项目负责人:秦泗钊校长(韦基球数据科学讲座教授)
核心技术:
- 多时间尺度模型:整合历史数据与实时信息,预测精度达92.3%(深圳市地铁实测数据)。
- 动态资源调配:AI算法每15秒更新一次预测结果,紧急疏散效率提升40%。
- 可视化平台:配备AI事件监测模块,可自动识别突发事件对客流的影响模式。
研发团队:李佳教授(跨学科学院副教授)
创新突破:
- 混合胺固态吸附剂:二氧化碳捕集效率达89%/周期,较传统液态胺技术提升35%(ACS Sustainable Chemistry & Engineering 2024)。
- 自主导航系统:通过AI传感器实现城市环境动态巡航,捕集效率提升50%。
- 资源化应用:捕获的CO₂可转化为农业造田材料或工业原料,实现碳循环利用。
技术领袖:邝得互教授(数据科学学院署理院长)
核心优势:
- 视觉变换器(ViT)模型:二维码识别准确率达99.7%,较传统算法提升23%(IEEE Transactions on Information Forensics and Security 2024)。
- 分布式数据存储:用户隐私泄露风险降低78%,已获3项国际专利。
研发团队:潘飞教授(跨学科学院助理教授)领衔
技术突破:
- V2I通讯技术:紧急车辆通行响应时间缩短至5秒内,路口通行效率提升30%。
- AI拥堵预测:通过深度学习模型预测15分钟内的交通流量变化,准确率超85%。
秦泗钊校长指出:"此次获奖印证了岭大'文理融合'战略的前瞻性。我们将持续推动'以人为中心'的AI研发,三年内计划新增5个校企联合实验室,加速科研成果转化。"(来源:岭大2025年战略规划白皮书)
邝得互教授强调:"我们的目标是通过科技创新解决全球性挑战,目前已与深圳市政府达成智慧城市项目合作,预计2026年落地应用。"
作为全球最大发明展会之一,2025年展会吸引来自40+国家/地区的1,000+项创新成果参展(数据来源:日内瓦国际发明展官网)。岭大此次获奖项目覆盖联合国可持续发展目标中的健康福祉(SDG3)、产业创新(SDG9)和气候行动(SDG13),彰显高校的社会责任担当。
岭南大学通过此次国际舞台的精彩表现,不仅验证了其"产学研"协同创新模式的成功,更为全球科技创新提供了可复制的"岭大方案"。随着数字技术革命的深入,这所文理融合型大学正以创新为引擎,持续推动新质生产力发展。
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