港科大熊辉教授当选2025AAAI Fellow创中国纪录

港科大（广州）熊辉教授当选2025年AAAI Fellow：中国AI领域的里程碑事件

核心事件：中国学者首获殊荣

2024年1月17日，国际人工智能促进协会（AAAI）公布2025年度会士（Fellow）名单，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉教授凭借在人工智能与移动计算领域的突破性贡献，尤其是其开发的Informer算法（被全球学界及工业界广泛应用），成为本年度唯一来自中国高校的当选者。这一成就标志着中国在AI顶尖人才培育领域取得重要突破。

AAAI Fellow：AI界的“诺贝尔风向标”

AAAI作为全球人工智能领域最具影响力的学术组织（前身为美国人工智能协会），其Fellow称号被公认为“AI领域终身成就奖”，仅授予对学科发展产生革命性推动的学者。根据AAAI官方评选规则（AAAI官网）：
- 严苛标准：需持续贡献10年以上，且通过率不足10%
- 历史地位：历届Fellow包括图灵奖得主Yann LeCun、深度学习先驱Geoffrey Hinton等
- 行业权重：AAAI Fellow被视为全球AI学者前1%的顶尖认证，仅次于图灵奖等终身成就奖项

熊辉教授的核心贡献：从理论到产业的跨越

1. Informer算法：时间序列预测的范式革新

熊辉团队开发的Informer算法（论文引用量超5000次，据Google Scholar）解决了长期困扰业界的长序列预测效率瓶颈，其创新点包括：
- ProbSparse自注意力机制：计算复杂度降低至O(L log L)
- 层级蒸馏架构：显著提升长序列特征提取能力
- 工业级应用：已在电力负荷预测、金融时序分析等领域实现规模化部署

2. 移动计算理论体系构建

其提出的“移动众包感知模型”被IEEE通信协会评价为“物联网时代的理论基石”（引自《IEEE Transactions on Mobile Computing》），相关成果支撑了包括智慧城市交通调度、环境监测网络优化等国家级项目。

学术履历：横跨中美的前沿探索者

多重荣誉与学术领导力

• 国际权威认证：AAAI/AAAS/IEEE/CAAI/ACM五大学术机构Fellow
• 国家级人才计划：入选国家重大人才工程、基金委海外杰青
• 学术话语权：
• 《Nature npj | AI》创刊主编
• 中国计算机学会大数据专委会副主任
• ACM数据挖掘专委会秘书长

对中国AI发展的战略意义

熊辉教授的当选印证了中国在基础算法研究的全球竞争力。其主导的港科大（广州）AI+实验室，正聚焦可信AI、联邦学习、因果推理等前沿方向，为粤港澳大湾区打造国际科创中心提供核心驱动力。据《中国人工智能发展报告2023》显示，中国AI高水平论文发表量已连续五年全球第一，但顶尖人才占比仍不足5%（数据来源：中国科学技术信息研究所），此类突破将加速产学研深度融合。

结语
从Informer算法的理论创新到AI领军人才的培养，熊辉教授的成就不仅是个人荣誉，更预示着中国在人工智能“无人区”探索的集体突破。在“十四五”规划将AI列为战略性新兴产业的背景下，此类顶尖学者的涌现，将为中国赢得全球科技竞争提供关键支撑。

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